Fabric & Dynamics 365

Mer värde från din affärsdata

Microsoft Fabric gör det enklare att samla, analysera och använda data från Dynamics 365 och andra verksamhetssystem. För större organisationer handlar värdet inte bara om bättre rapporter. Det handlar om att skapa en gemensam datagrund för beslut, uppföljning, analys och AI.

Från systemdata till affärsinsikt

Fabric = er data- & analysplattform

Dynamics 365 innehåller ofta några av organisationens mest centrala data. Det kan handla om kunder, affärer, ärenden, leveranser, ekonomi, projekt, lager och serviceflöden. Samtidigt används datan ofta inom varje system eller avdelning för sig.

Det kan skapa problem när ledning och verksamhet vill förstå helheten. Försäljning ser en del av kundresan. Ekonomi ser en annan. Kundservice, leverans och operations sitter ofta på ytterligare perspektiv. När informationen inte hänger ihop blir det svårare att se samband, följa upp mål och fatta beslut i tid.

Med Microsoft Fabric kan ni samla data från Dynamics 365, Dataverse, affärssystem, CRM och andra källor i en enhetlig analysplattform. Det ger er möjlighet att gå från isolerade rapporter till ett bredare beslutsstöd. Boka möte med oss idag så berättar vi mer!

Varför koppla ihop Fabric och Dynamics 365?

Vill du få ut mer värde från den data som finns i alla dina system? Kanske har ni redan investerat i Dynamics 365, Power BI och Microsofts plattform. Ändå finns det ett glapp mellan systemen och den analys som ni behöver. Rapporter byggs på olika sätt, begrepp tolkas olika och data exporteras manuellt till Excel. Här kan Fabric göra stor nytta.

Fabric hjälper till att minska det glappet. Plattformen gör det möjligt att strukturera, kombinera och analysera data över systemgränser. På så sätt kan organisationen få en mer tillförlitlig bild av exempelvis kundresan, lönsamheten, försäljningspipen, leveransförmågan eller servicekvaliteten.

Enqore_4

INSIKTER OCH EFFEKTIVITET

Samla CRM, ERP och övriga affärsapplikationer

Affärsvärde uppstår när ni kombinerar data från Dynamics 365 med andra källor. Det kan till exempel vara data från Business Central, Finance, Supply Chain Management, Sales, Customer Service, externa system, äldre datalager eller branschspecifika lösningar.

När den datan kopplas ihop kan ni analysera frågor som annars är svåra att besvara. Vilka av våra kunder är mest lönsamma över tid? Hur påverkar leveransprecisionen kundnöjdheten? Var tappar vi affärer i pipen? Vilka serviceärenden driver kostnader? Hur ser sambandet ut mellan sälj, lager, fakturering och kassaflöde?

Försäljning:

Ekonomi:

Supply chain

Kundservice

Dessutom kan ledningen få bättre tvärfunktionella analyser, där flera delar av verksamheten kopplas ihop. Det är ofta där den största nyttan ligger: inte i en enskild rapport, utan i möjligheten att se samband över hela affärsflödet.

Starkare Power BI med Fabric och Dynamics 365

Power BI är ofta den plats där beslutsfattare möter datan. Därför blir kvaliteten på rapporterna avgörande. Om underlaget är otydligt, manuellt eller fragmenterat spelar det mindre roll hur bra dashboarden ser ut.

Med Fabric kan Power BI få en mer stabil dataplattform. Där kan data hämtas, bearbetas, modelleras och styras i samma ekosystem. På så sätt blir rapporteringen mer skalbar och risken för parallella sanningar minskar.

För större organisationer är detta viktigt. När många team bygger egna rapporter ökar behovet av gemensamma definitioner, tydliga datamodeller och bättre governance. Fabric kan hjälpa till att skapa den strukturen, utan att verksamheten tappar närheten till sina analyser.

Fabric och Dynamics 365 som grund för AI och mer avancerad analys

Många företag vill använda AI mer aktivt i verksamheten. Men AI kräver data som går att lita på. Om kunddata, orderdata, ekonomidata och ärendedata ligger utspritt blir det svårt att skapa användbara analyser, prediktioner och automatiserade arbetssätt.

Här blir kopplingen mellan Fabric och Dynamics 365 viktig. Genom att samla och strukturera affärsdata kan ni skapa bättre förutsättningar för AI-stöd, prognoser och mer avancerad analys.

Det kan till exempel handla om att förutse kundbortfall, prioritera säljinsatser, identifiera avvikelser i leveranskedjan, analysera ärendemönster eller skapa bättre beslutsunderlag för ekonomisk planering.

AI blir då inte ett separat initiativ vid sidan av er verksamhet. Istället blir det en naturlig fortsättning på ett mer strukturerat dataarbete.

Jonas_Sundin_enqore

Är ni redo att få ut mer affärsvärde från er data?

Nyheter & Blogg

Läs mer om Power BI

Prissimulering-energibolag_ AI-driven-dataanalys

Blogg

AI-driven dataanalys för energisektorn

Elektrifiering, effekttoppar och volatil prissättning ökar kraven på precision i planering och handel. Här spelar AI-driven dataanalys en avgörande…